Print artikel

Matematiske og menneskelige fejl

Anmeldelse
26.01.17
Matematik er en trussel mod demokratiet, hævder ny bog. Et automatiseret system ændrer sig først, når nogen ændrer det.

I 2013 blev en type software kaldet PredPol indført som værktøj til at forudse kriminalitet i den lille by Reading i den amerikanske stat Pennsylvania. Reading har haft en hård medfart efter industriarbejdets forsvinden og var i 2011 USA’s fattigste by med en fattigdomsprocent på 41,1. For at effektvisere politistyrkens bekæmpelse af kriminalitet, skulle PredPol forudse hvor i byen politiet skulle placere sig. Men som i mange andre amerikanske byer, bor befolkningsgrupper fra samme socioøkonomiske lag ofte i samme geografiske område. Og modellen regnede både på voldelige forbrydelser og indbrud, men også mindre forbrydelser som løsgængeri og besiddelse af små mængder stoffer. Det medførte, at PredPol fik politiet til at spore sig ind på de fattige, stoppe mange af dem, arrestere nogle og sende nogle i fængsel. De, der boede i de »ikke-kriminelle« områder gik under radaren.

Det er blot et af flere eksempler på, hvordan vi i dag lader maskiner og algoritmer tale, tænke og arbejde for os. I bogen Weapons of Math Destruction spørger Cathy O’Neil til, præcis hvordan disse tilsyneladende neutrale modeller dømmer os?

Det var først efter finanskrisen ramte, at O’Nei

Vil du læse videre?

Få fri adgang til alle vores artikler, og opsig, når det passer dig.

Vi bruger cookies

Vi bruger cookies til at integrere med vores videoudbyder og til at lave anonymiseret statistik over trafikken på vores hjemmeside.
Cookies er små tekstfiler, som kan bruges af websteder til at gøre en brugers oplevelse mere effektiv. Loven fastslår, at vi kan gemme cookies på din enhed, hvis de er strengt nødvendige for at sikre leveringen af den tjeneste, du udtrykkeligt har anmodet om at bruge. For alle andre typer cookies skal vi indhente dit samtykke.

Dette websted bruger forskellige typer af cookies. Nogle cookies sættes af tredjeparts tjenester, der vises på vores sider. Du kan til enhver tid ændre eller tilbagetrække dit samtykke fra Cookiedeklarationen.

Læs mereLuk

Statistik cookies hjælper webstedsejere med at forstå, hvordan de besøgende interagerer med hjemmesider ved at indsamle og rapportere oplysninger anonymt.
Sociale medier cookies tillader os at integrere med velkendte sociale mediers platforme. Formålet er en mikstur af marketing, statistik og interaktioner med 3. parts platformen.